반응형 AI5 자율 주행 자동차와 AI 연관성에 대해 파헤쳐 보자 안녕하세요. 자율 주행 자동차와 인공지능(AI) 기술은 현재 자동차 산업과 운전 환경을 변화시키고 있습니다. 오늘은 자율 주행 자동차의 역사와 발전, AI 기술이 자동차 분야에서의 활용 분야 및 도전 과제, 그리고 자율 주행 자동차 시장의 동향과 경제적 영향력에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 자율 주행 자동차의 역사와 발전 1. 초기 연구 단계 (1920년대 ~ 1970년대) 1920년대에 들어서면서 자율 주행 자동차에 대한 초기 연구가 시작되었습니다. 1925년에는 프랜시스 후디나가 무선 조종 자동차를 개발했습니다. 939년에는 뉴욕 세계 박람회에서 미래 도시의 모습을 묘사하면서 자율 주행 자동차 개념이 등장했습니다. 1970년대에는 미국 국방부에서 자율 주행 자동차 기술 개발에 투자하기 시작했습니다... 2024. 3. 26. AI기초 머신러닝 VS 딥러닝: 차이점과 연관성 안녕하세요. 인공지능 기술의 발전은 사회 전반에 걸쳐 혁신을 가져오고 있는데요. 그 핵심 기술로는 머신러닝과 딥러닝이 주목받고 있습니다. 두 기술은 모두 데이터를 기반으로 학습하고 예측을 수행하지만, 학습 방식과 활용 범위에서 차이점을 가지고 있습니다. 오늘은 머신러닝과 딥러닝의 개념, 차이점, 연관성을 간략하게 살펴보도록 하겠습니다. 머신러닝의 개념과 특징 머신러닝은 명시적인 프로그래밍 없이 데이터로부터 스스로 학습하고 예측을 수행하는 인공지능 기술입니다. 과거 데이터를 기반으로 모델을 학습하고, 새로운 데이터에 적용하여 결과를 예측하거나 분류하는 데 활용됩니다. 아래 링크를 클릭하시면 머신러닝에 대해서 알아볼 수 있습니다. https://jiesj.tistory.com/29 AI기초 머신러닝이란 무엇.. 2024. 3. 18. AI기초 머신러닝이란 무엇인가? 안녕하세요. 오늘은 저번에 설명드렸던 딥러닝과 연관된 머신러닝에 대해서 설명을 드리려고 합니다. 이번글도 마찬가지로 간단하고, 알기 쉽게 최대한 정리해 보도록 하겠습니다. 그럼 AI 세계로 들어가 보도록 하겠습니다. 머신러닝(Machine Learning) 머신러닝은 한국어로 기계학습이라고 합니다. 머신러닝은 인공지능의 한 분야입니다. 명시적인 프로그래밍 없이 데이터로부터 학습하고 스스로 개선하는 컴퓨터 알고리즘을 연구합니다. 컴퓨터가 직접 경험을 통해 학습하고 패턴을 인식하여 예측이나 결정을 내리는 능력을 부여하는 기술입니다. 머신러닝의 구조: 쉽게 이애하기 머신러닝 구조는 크게 데이터, 모델, 학습 과정, 평가 과정으로 구성됩니다. 1. 데이터 머신러닝 알고리즘은 데이터를 기반으로 학습합니다. 데이터.. 2024. 3. 16. AI기초 딥러닝이란 무엇인가? 안녕하세요. 오늘은 우리 주변에 급격하게 자리 잡고 있는 AI 기술에서 핵심 기술인 딥러닝에 대해서 알아보려고 합니다. 이 글은 전문적인 글은 아니며, AI에 대해서 알고 싶어 하는 사람들에게 간단하고, 알기 쉽게 작성 한 블로그입니다. 그럼 AI 세계로 들어가 보도록 하겠습니다. 딥러닝 이란? 딥러닝은 인공지능의 핵심 기술이며, 인간의 뇌 구조를 모방한 인공 신경망을 사용하여 데이터로부터 스스로 학습하는 기술입니다. 마치 인간 아이가 경험을 통해 배우듯, 딥러닝 모델은 방대한 데이터를 학습하며 스스로 성장하고 발전합니다. 딥러닝 구조: 쉽게 이해하기 딥러닝은 인간의 뇌처럼 스스로 학습하는 인공지능 기술입니다. 딥러닝 모델은 마치 레고 블록처럼 여러 개의 레이어를 쌓아서 만들어집니다. 1. 입력 레이어 .. 2024. 3. 15. 이전 1 2 다음 반응형
