반응형 머신러닝3 AI기초 머신러닝 VS 딥러닝: 차이점과 연관성 안녕하세요. 인공지능 기술의 발전은 사회 전반에 걸쳐 혁신을 가져오고 있는데요. 그 핵심 기술로는 머신러닝과 딥러닝이 주목받고 있습니다. 두 기술은 모두 데이터를 기반으로 학습하고 예측을 수행하지만, 학습 방식과 활용 범위에서 차이점을 가지고 있습니다. 오늘은 머신러닝과 딥러닝의 개념, 차이점, 연관성을 간략하게 살펴보도록 하겠습니다. 머신러닝의 개념과 특징 머신러닝은 명시적인 프로그래밍 없이 데이터로부터 스스로 학습하고 예측을 수행하는 인공지능 기술입니다. 과거 데이터를 기반으로 모델을 학습하고, 새로운 데이터에 적용하여 결과를 예측하거나 분류하는 데 활용됩니다. 아래 링크를 클릭하시면 머신러닝에 대해서 알아볼 수 있습니다. https://jiesj.tistory.com/29 AI기초 머신러닝이란 무엇.. 2024. 3. 18. AI기초 머신러닝이란 무엇인가? 안녕하세요. 오늘은 저번에 설명드렸던 딥러닝과 연관된 머신러닝에 대해서 설명을 드리려고 합니다. 이번글도 마찬가지로 간단하고, 알기 쉽게 최대한 정리해 보도록 하겠습니다. 그럼 AI 세계로 들어가 보도록 하겠습니다. 머신러닝(Machine Learning) 머신러닝은 한국어로 기계학습이라고 합니다. 머신러닝은 인공지능의 한 분야입니다. 명시적인 프로그래밍 없이 데이터로부터 학습하고 스스로 개선하는 컴퓨터 알고리즘을 연구합니다. 컴퓨터가 직접 경험을 통해 학습하고 패턴을 인식하여 예측이나 결정을 내리는 능력을 부여하는 기술입니다. 머신러닝의 구조: 쉽게 이애하기 머신러닝 구조는 크게 데이터, 모델, 학습 과정, 평가 과정으로 구성됩니다. 1. 데이터 머신러닝 알고리즘은 데이터를 기반으로 학습합니다. 데이터.. 2024. 3. 16. AI기초 인공지능에 대한 입문 AI(인공지능)는 현대 기술의 중요한 부분으로 자리잡고 있습니다. 우리는 AI를 통해 스마트한 알고리즘, 자율 주행 차량, 의료 진단 및 예측, 언어 번역, 게임과 예술에서도 활용되고 있는 만큼 이번 블로그에서는 AI(Artificial Intelligence)에 대한 기초 지식과 역사에 대해 설명 하고자 합니다. AI란 무엇일까? AI는 Artificial Intelligence 의 약자 입니다. 한국어로는 인공지능이라고 불리고 있습니다. 인공지능은 인간의 지능을 모방, 학습, 문제 해결, 의사 결정 등을 수행하는 컴퓨터 시스템을 의미 합니다. 인간과 유사하게 정보를 처리하고 분석하며, 새로운 정보를 학습하고 적응하는 능력을 갖추고 있습니다. AI에게 데이터는 무엇일까? AI에게 있어 데이터는 연료와 .. 2024. 3. 14. 이전 1 다음 반응형
