반응형 차이점1 AI기초 머신러닝 VS 딥러닝: 차이점과 연관성 안녕하세요. 인공지능 기술의 발전은 사회 전반에 걸쳐 혁신을 가져오고 있는데요. 그 핵심 기술로는 머신러닝과 딥러닝이 주목받고 있습니다. 두 기술은 모두 데이터를 기반으로 학습하고 예측을 수행하지만, 학습 방식과 활용 범위에서 차이점을 가지고 있습니다. 오늘은 머신러닝과 딥러닝의 개념, 차이점, 연관성을 간략하게 살펴보도록 하겠습니다. 머신러닝의 개념과 특징 머신러닝은 명시적인 프로그래밍 없이 데이터로부터 스스로 학습하고 예측을 수행하는 인공지능 기술입니다. 과거 데이터를 기반으로 모델을 학습하고, 새로운 데이터에 적용하여 결과를 예측하거나 분류하는 데 활용됩니다. 아래 링크를 클릭하시면 머신러닝에 대해서 알아볼 수 있습니다. https://jiesj.tistory.com/29 AI기초 머신러닝이란 무엇.. 2024. 3. 18. 이전 1 다음 반응형
