반응형 머신러닝 활용1 AI기초 머신러닝이란 무엇인가? 안녕하세요. 오늘은 저번에 설명드렸던 딥러닝과 연관된 머신러닝에 대해서 설명을 드리려고 합니다. 이번글도 마찬가지로 간단하고, 알기 쉽게 최대한 정리해 보도록 하겠습니다. 그럼 AI 세계로 들어가 보도록 하겠습니다. 머신러닝(Machine Learning) 머신러닝은 한국어로 기계학습이라고 합니다. 머신러닝은 인공지능의 한 분야입니다. 명시적인 프로그래밍 없이 데이터로부터 학습하고 스스로 개선하는 컴퓨터 알고리즘을 연구합니다. 컴퓨터가 직접 경험을 통해 학습하고 패턴을 인식하여 예측이나 결정을 내리는 능력을 부여하는 기술입니다. 머신러닝의 구조: 쉽게 이애하기 머신러닝 구조는 크게 데이터, 모델, 학습 과정, 평가 과정으로 구성됩니다. 1. 데이터 머신러닝 알고리즘은 데이터를 기반으로 학습합니다. 데이터.. 2024. 3. 16. 이전 1 다음 반응형
